Bir zincir en zayıf olan halkası kadar güçlüdür ve aynı mantık internet bağlantısı olan evler için de geçerlidir. Çoğu akıllı ev aksesuarı yeterli derecede güvenli değildir ve bu durum kullanıcılarını saldırılara karşı savunmasız durumda bırakır. Büyüyen Nesnelerin İnterneti (IoT) dünyasına koruma sağlayabilme hedefiyle yeni bulut tabanlı teknolojilere yatırım yapmaktayız.

IoT'nin kapsamı ve zayıf noktaları hakkında engin bilgi birikimi

Nesnelerin İnterneti dijital ekosistemin tamamı için önemli bir risk oluşturmaktadır. Bunun nedeni bu cihazların çoğunun bilgisayar korsanları tarafından ele geçirilmelerini engelleyecek yerleşik güvenlik sistemlerinden mahrum olarak tasarlanmış olmalarıdır.

Bu yeni alanın genişlemesi ile birlikte Avast da ağ düzeyinde IoT tehdidi verilerinin analizini ve işlenmesini de içeren bulut tabanlı bir güvenlik altyapısıyla yeni teknolojilere yatırım yapmaktadır.

2015'ten beri kullanılan Wi-Fi Denetleyici teknolojimiz 50 milyonu aşkın ev ağına bağlı cihazların zayıf noktalarını değerlendirmeye ve tespit etmeye yardımcı olmaktadır. Ayrıca yapılandırma hatalarının giderilmesine de katkıda bulunuyor. Yapay zekâ ve makine öğrenimi ile birleştirilmiş zengin veri, IoT tehditlerini tespit etme ve koruma sağlama yetilerimizi artırmaya devam edecektir.

IoT cihazlarını nasıl koruyoruz

IoT cihazlarının davranışlarını tek tek ve grup hâlinde inceleyerek gönderdikleri veri miktarını ve türünü istatistiksel olarak değerlendiriyoruz ve bu bilgileri kullanıcının altyapısının analizi ile birlikte kullanıyoruz. Başka bir deyişle, hangi tür cihaz ve ağ kullandıklarına bakıyoruz ve her birinin kabiliyetlerini ve zayıf noktalarını yapay zekâ motorumuzu kullanarak inceliyoruz. Bu bilgiler ve gelişmiş algoritmaların kullanımı sayesinde ağınızı yaklaşan tüm tehditlere karşı koruyoruz.

Avast Smart Home

Bağlı cihazlardaki tehditleri tespit etmek için yüz milyonlarca cihazdan alınan istatistiksel veriler yaygın bulut altyapımızdaki Makine Öğrenimi algoritmaları ile işlenir. Kötü amaçlı yazılımlar konusundaki uzmanlığımız sayesinde tehditleri tespit etmek için gereken süreyi kısaltarak gecikmeyi en aza indirebiliyoruz. Ancak giderek daha da çeşitlileşen cihaz türlerindeki birçok farklı türdeki tehlikeyle gerçekten mücadele etmek için iki adımdan oluşan bir yaklaşım kullanmaktayız. İlk olarak, sorun tespit etmek için özel olarak geliştirilmiş algoritmalarımız belirli saldırı türlerini tespit etmek için kullanılır: Farklı IoT saldırı türlerini tanımlamak için bunları birbirine bağlıyoruz. İkinci aşamada tüm bu saldırıları ve ayrıca yeni ortaya çıkan saldırıları tanımlamak için derin sinir ağımızı kullanıyoruz.

IoT trafiği için derin sinir ağı

Ağ trafiğimiz milyonlarca evden elde edilen anonimleştirişmiş istatistikleri derin sinir ağına gönderir. Ardından, karmaşık ağın iç düğümleri bu akışlar ve belirli cihaz türleri arasındaki ilişkiyi, birden fazla cihazın evde nasıl konumlandığını veya çok sayıda cihazın nasıl hizmet oluşturduğunu anlamaya başlar. Daha sonra sinir ağının çıktı/son katmanı derlenen akışları zararsız veya zararlı olarak sınıflandırır.

Smart Home mimarimiz

Müşterilerimizi ve evlerindeki IoT cihazlarını korumak için Avast hem yönlendiricide hem de mevcut ürünlerimiz aracılığıyla PC, Mac ve mobil cihazlarda kullanılabilir. Bunlar paketlerin normal yönlendirilişini etkilemeden eve girip çıkan trafik akışı hakkında istatistiksel veri toplar. Toplanan veriler işlenmek üzere Avast Cloud'a gönderilir. Avast Zekâ Platformu akışın veya cihazın tehlikeli olduğuna karar verirse Avast ürününe etkilenen akışı veya cihazı engellemesi için talimat verir. Avast Smart Home uygulaması kullanıcıların sistemle etkileşimde bulunabileceği bir portal sağlar.

Avast'ın IoT alanındaki başarısının sırrı ne?

Basitçe açıklamak gerekirse, büyük bir ölçekte çalışabilmesidir. 100 ülkede bulunan 50 milyonu aşkın tüketici evinden elde edilen verilere erişim sayesinde Avast tehditlere karşı benzersiz bir öngörüye sahiptir. Başka bir deyişle, tehditleri herkesten daha hızlı tespit edebilir ve çözüm üretebiliriz.