โซ่เหล็กนั้นแข็งแกร่งได้เท่าๆ กับลูกโซ่ที่อ่อนแอที่สุด และภูมิปัญญาทั่วไปนี้ก็ยังปรับใช้ได้กับบ้านที่มีการเชื่อมต่อเช่นกัน อุปกรณ์เสริมในบ้านอัจฉริยะส่วนมากมีระบบความปลอดภัยที่อ่อนแอ ซึ่งทำให้ผู้ใช้มีช่องโหว่ต่อการโจมตี ในขณะนี้ เรากำลังลงทุนในเทคโนโลยีระบบคลาวด์แบบใหม่ โดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้เราสามารถปกป้องโลกของอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) ที่มีการขยายตัวอย่างต่อเนื่องได้

ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างโดยรวมและช่องโหว่ของ IoT

อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงครั้งใหญ่ต่อระบบนิเวศดิจิทัลทั้งหมด เนื่องจากอุปกรณ์จำนวนมากนี้ได้รับการออกแบบโดยไม่มีระบบรักษาความปลอดภัยในตัวสำหรับป้องกันการโจมตีของแฮกเกอร์

ในขณะที่พื้นที่ใหม่นี้กำลังเติบโตขึ้น Avast ก็ได้ลงทุนในเทคโนโลยีใหม่ด้วยโครงสร้างพื้นฐานความปลอดภัยแบบระบบคลาวด์ของเรา ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์และการประมวลผลข้อมูลภัยคุกคาม IoT ในระดับเครือข่าย

โดยเทคโนโลยีโปรแกรมตรวจสอบสัญญาณ Wi-Fi ของเรา ซึ่งใช้งานมาตั้งแต่ปี 2015 ได้ช่วยประเมินและระบุช่องโหว่ในอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อบนเครือข่ายภายในบ้านมากกว่า 50 ล้านเครื่อง นอกจากนี้ยังช่วยแก้ไขข้อผิดพลาดของการกำหนดค่า ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวมกับปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิ่งจะยังคงเพิ่มพูนความสามารถของเราในการตรวจจับและป้องกันภัยคุกคาม IoT

วิธีที่เราใช้ปกป้องอุปกรณ์ IoT

เราศึกษาพฤติกรรมของอุปกรณ์ IoT ทั้งแบบเดี่ยวและกลุ่มเพื่อประเมินจำนวนและประเภทของข้อมูลที่ส่งในทางสถิติ จากนั้นใช้ข้อมูลนี้ร่วมกับการวิเคราะห์โครงสร้างพื้นฐานของผู้ใช้ของเรา ซึ่งหมายความว่าเราจะดูว่าพวกเขากำลังใช้อุปกรณ์และเครือข่ายประเภทใดและศึกษาความสามารถและความเสี่ยงของอุปกรณ์แต่ละชนิดด้วยการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อน ด้วยข้อมูลนี้และด้วยการใช้อัลกอริทึมขั้นสูง เราสามารถปกป้องเครือข่ายของคุณจากภัยคุกคามที่เข้ามาได้

Avast Smart Home

สถิติจากอุปกรณ์หลายร้อยล้านเครื่องได้รับการประมวลผลผ่านอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิ่งที่ทำงานในโครงสร้างพื้นฐานในคลาวด์แบบกระจายของเราเพื่อตรวจจับภัยคุกคามบนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ ความเชี่ยวชาญด้านมัลแวร์ของเราช่วยให้เราสามารถลดเวลาแฝงได้ ซึ่งเป็นการลดเวลาในการระบุภัยคุกคามลงเป็นจำนวนมาก แต่ในการจัดการกับอันตรายที่เพิ่มขึ้นอย่างมากได้จริงในอุปกรณ์ที่มีจำนวนมากขึ้นนั้น เราใช้วิธีการแบบสองขั้นตอน ขั้นตอนแรก อัลกอริทึมการตรวจจับความผิดปกติที่สร้างขึ้นเองของเราจะถูกใช้เพื่อตรวจจับประเภทการโจมตีที่เฉพาะเจาะจง เรารวบรวมข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อระบุประเภทการโจมตี IoT ที่แตกต่างกัน ขั้นตอนที่สอง เราเชื่อมโยงเครือข่ายประสาทเทียมระดับลึกของเราเพื่อระบุการโจมตีทั้งหมด รวมถึงที่เกิดขึ้นใหม่

เครือข่ายประสาทเทียมระดับลึกสำหรับปริมาณการใช้งาน IoT

การรับส่งข้อมูลทางเครือข่ายของเราดึงข้อมูลสถิติที่ไม่ระบุตัวตนจากหลายล้านครัวเรือนแล้วส่งไปยังเครือข่ายประสาทเทียมระดับลึก โหนดภายในของเครือข่ายที่ซับซ้อนนี้จะเริ่มเข้าใจว่าโฟลว์เหล่านี้เกี่ยวข้องกับประเภทของอุปกรณ์เฉพาะอย่างไร จำนวนอุปกรณ์สร้างการกำหนดค่าบ้านได้อย่างไร หรือวิธีที่อุปกรณ์จำนวนมากรวมกันเป็นบริการ จากนั้นเอาต์พุตหรือชั้นสุดท้ายของเครือข่ายประสาทเทียมจะแยกคอลเลกชันของโฟลว์ที่ไม่เป็นอันตรายหรือเป็นอันตราย

สถาปัตยกรรม Smart Home ของเรา

เพื่อปกป้องลูกค้าของเราและอุปกรณ์ IoT ที่บ้าน Avast จะอยู่ทั้งในเราเตอร์และผ่านผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่สำหรับพีซี, Mac และอุปกรณ์เคลื่อนที่ ซึ่งจะรวบรวมสถิติเกี่ยวกับการรับส่งข้อมูลที่ไหลเข้าและออกจากบ้านโดยไม่ส่งผลกระทบต่อการกำหนดเส้นทางปกติของแพคเก็ต สถิติที่ถูกรวบรวมจะถูกส่งไปยัง Avast Cloud เพื่อทำการประมวลผล หาก Avast Intelligence Platform เห็นว่าโฟลว์หรืออุปกรณ์เป็นอันตราย ระบบจะสั่งให้ผลิตภัณฑ์ Avast ปิดกั้นโฟลว์หรืออุปกรณ์ที่ได้รับผลกระทบ แอป Avast Smart Home มอบพอร์ทัลสำหรับผู้ใช้ในการโต้ตอบกับระบบ

เพราะเหตุใด Avast จึงอยู่ในตำแหน่งที่จะประสบความสำเร็จในด้าน IoT

ขนาดเป็นเรื่องสำคัญ: ด้วยการเข้าถึงข้อมูลจากบ้านของผู้บริโภคกว่า 50 ล้านหลังใน 100 ประเทศ Avast มีภาพรวมของโครงสร้างโดยรวมของการคุกคามที่ไม่มีใครเทียบได้ ซึ่งหมายความว่าเราสามารถระบุและตอบโต้การคุกคามได้เร็วกว่าใคร