Kehittynyt tekoälyjärjestelmämme kerää koneoppimista käyttäen tiedot automaattisesti koko käyttäjäverkostostamme. Tämän jälkeen se opettaa tietojen avulla jokaista suojausmoduulia. Kun haittaohjelmasta on saatu näyte, tuotteidemme tunnistimet päivittyvät automaattisesti ja tarjoavat ratkaisevan tärkeän suojauksen hetkessä.

Avastin koneoppimisen kouluttaminen

Nykyaikainen kehittynyt uhkien torjunta ei pohjaudu yhteen koneoppimismoottoriin, joka tarjoaisi ratkaisun kaikkiin kyberhyökkäyksiin. Sen sijaan on tarpeen käyttää useita koneoppimismoottoreita, jotka toimivat yhdessä hyökkäysten torjunnassa. Koneet toimivat eri alustoissa (sekä pilvessä, tietokoneissa että älypuhelimissa), ne hyödyntävät staattisia ja dynaamisia analysointimenetelmiä, ja niitä käytetään suojauksen monissa eri tasoissa.

Uusien ja tuntemattomien uhkien havaitsemiseksi olemme rakentaneet ainutlaatuisen ja kehittyneen koneoppimisketjun, jonka avulla voimme nopeasti opettaa ja ottaa käyttöön haittaohjelmien havaintomalleja 12 tunnin kuluessa. Käytämme myös syväluotaavia teknologioita, kuten hermoverkostoja (Deep CNN), jotta voisimme parantaa haittaohjelmien havaintomalleja. Uudet turvauhkat voivat ilmestyä nopeasti ja uusissa sekä tuntemattomissa muodoissa. Tällöin kykymme päivittää mallimme nopeasti varmistaa asiakkaidemme turvallisuuden.

Tämä uuden sukupolven turvateknologia ja valtavasta käyttäjätietokannasta saadut tiedot antavat meille selkeän edun hakkereita vastaan – ja kilpailijoihimme verrattuna. Tämä teknologia on auttanut meitä automaattisesti tunnistamaan ja estämään edistyneet uhat, kuten WannaCry-, BadRabbit- ja NotPetya-kiristysohjelmat sekä Adylkuzz-kryptolouhintahyökkäykset, ilman ainuttakaan tuotepäivitystä.